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## Structured data

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# Antifraude documental

Antifraude documental · Inteligência Artificial# Descubra sinais de fraude que passam despercebidos a olho nu

A Dynadok investiga cada documento recebido, mostra onde está o possível problema e ainda confere as informações direto na fonte oficial. Sua equipe revisa só o que realmente precisa de atenção.

 [Solicitar uma demonstração](#) Análise forense documental Conferência na fonte oficial Score de Integridade Evidência visual da região suspeita Registro auditável 

 

  atestado\_medico\_0912.pdf Revisão de Integridade 

88/100

Score de Integridade consolidado · limite configurado pela empresa: 60

   

0limite 60100

 

Sinais por verificação

Textura da imagem

**90**

Marcas de recompressão

**85**

Cor e saturação

**85**

Origem do arquivo

**25**

Coerência de layout

**08**

 *✓* **Conselho Federal de Medicina** Registro localizado · situação “Regular” · conferido em 12/08, 09:41 

 

 

 

   Empresas que já automatizam a conferência de documentos com a Dynadok

 ![Vitta](https://dynadok.com/wp-content/uploads/2026/02/logo_vitta_blue-1.webp) ![Novelis](https://dynadok.com/wp-content/uploads/2026/03/NOVELIS.webp) ![Cenibra](https://dynadok.com/wp-content/uploads/2025/07/cliente-cenibra.png) ![Emccamp](https://dynadok.com/wp-content/uploads/2025/07/cliente-emccamp.png) ![Construtora Barbosa Mello](https://dynadok.com/wp-content/uploads/2026/03/CONSTRUTORA_BARBOSA_MELLO.webp) ![Cogna](https://dynadok.com/wp-content/uploads/2026/06/Cogna.png) ![Cliente Dynadok](https://dynadok.com/wp-content/uploads/2026/02/image-2.png) 

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    O problema## Um documento pode parecer verdadeiro e ter sido alterado

 

Trocar um nome. Alterar uma data. Modificar um valor. Sobrepor uma informação. Ou criar do zero um documento parecido com o original. Com editores gráficos acessíveis, e agora com IA, isso leva minutos e não deixa rastros que uma conferência visual consiga perceber.

### …e o olho não percebe

Uma alteração bem feita não aparece na leitura: o documento parece legítimo, o layout está correto e os dados são plausíveis.

 

### …e o volume não perdoa

Conferir manualmente cada documento recebido é inviável em processos com dezenas ou milhares de participantes.

 

### …e a fonte fica de fora

Mesmo quem confere raramente valida as informações contra a base oficial: conselho profissional, órgão público, emissor.

 

 

 

    A resposta da Dynadok## A proteção acontece em duas frentes complementares

Uma olha para o arquivo. A outra olha para o que o documento afirma. Juntas, cobrem o que cada uma sozinha deixaria passar.

 

01

### Investigamos o documento

A IA examina o arquivo por diferentes ângulos ao mesmo tempo, procurando sinais de edição, sobreposição, alteração ou comportamento fora do padrão, inclusive os imperceptíveis a olho nu.

- Confere os metadados: como, quando e com que programa o arquivo foi criado
- Lê a construção interna atrás de sobreposições e remendos
- Varre a imagem (ruídos, saturação, sombras e texturas) atrás de regiões adulteradas
- Analisa o layout: o documento é do tipo que deveria ser?
- Verifica a assinatura digital interna, quando o emissor a incluiu no arquivo
 
 

02

### Conferimos direto na fonte

Para os documentos e informações que têm uma fonte disponível, a plataforma consulta órgãos, conselhos e bases confiáveis e compara os dados recebidos com o que está registrado lá.

- Conselhos profissionais, como a situação do médico no Conselho Federal de Medicina
- Órgãos públicos e bases oficiais, como as notas do boletim do Enem, direto no Inep
- Checagem prévia: o documento traz os dados necessários para a consulta?
 
 

 

 **Por que duas frentes?** Porque cada uma pega o que a outra não vê. Um documento oficial legítimo pode ter sido adulterado depois de emitido, e só a investigação do arquivo percebe. E um documento visualmente impecável pode ter sido fabricado com dados falsos, e só a fonte oficial desmente. 

 

    Visão geral## Do documento recebido à decisão

Todo documento percorre o mesmo fluxo automatizado. Em minutos, ele sai com um resultado explicado, evidências visuais e um encaminhamento claro.

 

1. ### Recebimento e identificação
    
    O documento entra no fluxo (upload, integração ou envio pelo participante) e a IA entende o que foi enviado. A análise se adapta ao tipo de arquivo: um PDF gerado no computador passa por verificações de construção interna; uma foto ou digitalização passa pela investigação da imagem. Cada verificação roda somente onde faz sentido.
2. ### Investigação do documento
    
    Origem do arquivo, construção interna, textura da imagem, cores, layout e assinatura digital são avaliados em paralelo. Os achados se reforçam entre si: quando duas leituras independentes apontam a mesma região, a confiança do indício aumenta, e isso fica registrado no resultado.
3. ### Conferência na fonte
    
    Os dados extraídos do documento são conferidos contra a base oficial que o emitiu: a situação do profissional no conselho de classe, a autenticidade do resultado no órgão emissor, e assim por diante.
4. ### Score de Integridade e encaminhamento
    
    A análise aponta sinais em várias frentes: adulteração na imagem, metadados fora do padrão, construção interna, coerência visual, conferência na fonte. Qualquer frente com sinal relevante pesa no score consolidado, comparado ao limite que a sua empresa configura:
    
    #### Aprovado pela IA
    
    Nenhum sinal relevante em nenhuma frente. Segue o fluxo sem fricção nem fila de revisão.
    
     
    
    #### Revisão de Integridade
    
    Há indícios. Este é o desfecho padrão nesses casos: a bandeira sobe para conferência humana, com as evidências organizadas.
    
     
    
    #### Reprovado pela IA
    
    Reservado a evidências conclusivas, em geral quando a conferência direta na fonte oficial desmente o documento.
    
     
    
     
    
    **Importante:** quem envia o documento não é avisado da suspeita. O alerta é interno: não se entrega ao fraudador que a adulteração foi percebida; seu time confere e decide o que fazer.
5. ### Resultado explicado, com evidência visual
    
    A equipe não recebe apenas um aviso de “documento suspeito”: recebe a região do documento que merece atenção, o tipo de inconsistência encontrada, as verificações realizadas e o resultado das consultas às fontes, tudo com data e hora.
 
 **Nem toda diferença significa fraude.** Arquivos são digitalizados, fotografados, convertidos, reenviados. Por isso as verificações apontam **possibilidade** de manipulação, não confirmação, e a decisão sobre o documento continua sendo de quem revisa, agora com indícios, evidências e contexto organizados. 

 

    Frente 1 · Investigamos o documento## O que o arquivo revela sobre a própria origem

Antes de olhar a imagem, a IA examina o que o próprio arquivo conta sobre como foi criado, que é onde documentos fabricados costumam se entregar. Sua equipe não precisa conhecer as técnicas: a solução traduz os achados em evidências compreensíveis.

 

### Verifica a origem e o histórico do arquivo

 De onde veio? 

Todo arquivo carrega informações internas sobre como foi criado, processado ou editado. A Dynadok as examina em busca de sinais fora do padrão: um atestado “criado em programa de desenho gráfico” é um forte sinal de fabricação, porque documentos oficiais não nascem assim. Em fotos, vale o caminho inverso: câmeras e scanners sempre gravam informações técnicas da captura, e a ausência delas pode indicar que a imagem passou por um editor.

**O que pega:** documentos montados em editores gráficos, arquivos reprocessados para esconder a origem, datas incoerentes com a emissão.

 

### Analisa como o arquivo foi construído por dentro

 O que foi sobreposto? 

Em documentos digitais, a Dynadok lê a construção interna do arquivo em busca de remendos: um retângulo branco ou uma imagem colocada por cima do conteúdo original. Essa leitura acontece na estrutura do arquivo, com coordenadas exatas: se alguém cobriu um dado e escreveu outro por cima, a sobreposição fica registrada por dentro, mesmo quando o resultado visual é perfeito.

**O que pega:** edições “tapa-buraco” feitas sobre documentos legítimos: valores, nomes e datas cobertos e reescritos.

 

### Confere se o documento é o que deveria ser

 É o documento certo? 

A IA reconhece o tipo do documento pelo layout e pelos elementos visuais (cabeçalhos, logotipos, códigos de verificação, blocos e campos) e mede a correspondência com o modelo esperado. A mesma leitura avalia se há sinais de conteúdo gerado artificialmente, se os campos estão coerentes entre si (um valor destoa da formatação dos demais?) e até se a variedade de letras usadas está além do esperado para um formulário.

**O que pega:** documento do tipo errado, montagens que misturam elementos, campos com formatação incoerente entre si.

 

### Verifica a assinatura digital interna do documento

 Quem garante? 

Documentos oficiais emitidos digitalmente carregam, dentro do próprio arquivo, uma assinatura digital feita pelo órgão ou sistema que os emitiu. Não é a assinatura visível no papel, é um selo criptográfico interno. A Dynadok verifica se essa assinatura existe, se é íntegra e o que ela cobre. Uma assinatura válida de emissor confiável é a garantia mais forte possível, e dispensa as demais verificações. Já a ausência não é tratada como indício: reenvios comuns (WhatsApp, “imprimir em PDF”, celular) podem remover a assinatura de documentos legítimos.

**O que pega:** documentos assinados que foram alterados depois da assinatura; e confirma com segurança os que permanecem íntegros.

 

 **Transparência também no que não roda:** cada verificação é executada apenas onde é aplicável: não faz sentido investigar pixels de um PDF gerado no computador, nem a construção interna de uma foto. O resultado registra quando uma análise não foi executada e por quê. 

 

    Frente 1 · Investigamos o documento## A imagem sob o microscópio

Quando o documento é uma foto ou digitalização, três leituras independentes varrem cada página atrás do rastro físico da edição, cada uma por um caminho diferente.

 

### Textura da imagem

Todo papel fotografado tem uma textura de fundo natural e contínua. Um trecho editado no computador aparece como uma mancha retangular lisa demais, um “silêncio digital”, destoando do papel ao redor.

**O papel tem “grão”**

 

### Marcas de recompressão

Quando uma foto é salva, toda ela envelhece por igual. Um trecho inserido depois carrega marcas de compressão diferentes do restante, e o mapa dessa leitura mostra, muitas vezes, o contorno exato do que foi colado.

**A imagem tem “idade”**

 

### Cor e saturação

Papel e tinta reais têm variação de cor própria. Um retoque digital aparece como uma mancha mais clara e uniforme sobre o fundo do documento, denunciando que o conteúdo original foi apagado e substituído.

**O branco falso aparece**

 

 

 Documento recebido**Região apontada**

##### CLÍNICA EXEMPLO LTDA.

Rua Fictícia, 123, Cidade Exemplo  
Tel. (00) 0000-0000

ATESTADO

Atesto para os devidos fins que Carlos Andrade, portador(a) do documento nº , foi por mim atendido(a), necessitando de 02 ( dois ) dias de afastamento do trabalho a partir desta data.

 textura destoante do papel Dra. Ana Exemplo Assinatura e carimbo do profissional 

 

 

Mapa de textura da página**IA**







“silêncio digital”









 textura natural do papel região lisa demais = possível edição 

 

 

 

É assim que sua equipe vê na plataforma: à esquerda, o documento com a região apontada; à direita, o mapa de textura da mesma página. Na posição exata do nome, a área editada aparece “muda”, sem o grão natural do papel. As três leituras são independentes: **quando apontam a mesma região, o indício ganha muito mais peso.** *Reconstituição com dados fictícios.*

 

    Frente 2 · Conferimos direto na fonte## As informações conferem com o registro oficial?

A investigação responde “este arquivo foi mexido?”. A conferência na fonte responde outra pergunta, igualmente decisiva: “o que este documento afirma é verdade?”. Quando existe uma fonte disponível, a Dynadok consulta órgãos, conselhos e bases confiáveis e compara.

 

✓

### Conselhos profissionais

Em um atestado médico, a plataforma identifica automaticamente o registro do profissional e consulta o Conselho Federal de Medicina: o registro existe? A situação é “Regular”? Um registro transferido, suspenso ou inexistente muda o desfecho da análise, mesmo que o documento em si pareça perfeito.

 

✓

### Órgãos públicos e bases oficiais

Documentos com verificação oficial disponível são conferidos direto no emissor: por exemplo, o boletim do Enem no Inep, o instituto do Ministério da Educação responsável pelo exame, ou a situação cadastral de um CPF. Se a fonte oficial não confirma, o documento pode ser reprovado.

 

 

 Como a conferência acontece1. ### Os dados necessários estão no documento?
    
    Antes de consultar, a plataforma verifica se o documento traz as informações que a fonte exige, no formato correto. Por exemplo, o número de registro do médico com a sigla do estado. Se faltar dado essencial, isso já fica registrado nessa etapa.
2. ### Consulta e comparação
    
    Os dados são verificados na fonte disponível para aquele tipo de documento, e o que foi encontrado é confrontado com o conteúdo recebido: situação do registro, autenticidade do documento, correspondência das informações.
3. ### Registro auditável
    
    Cada conferência entra no resultado com seu desfecho (Válido, Atenção ou Reprovado), a descrição do que foi encontrado e carimbo de data e hora: um histórico auditável de ponta a ponta.
 
 

 **Exemplo real do resultado:** “O médico (registro •••/SP) está com a situação ‘Regular’ no Conselho Federal de Medicina”. Ou, em outro caso, “‘Transferido’, e não ‘Regular’”, sinalizando atenção ao revisor. A fonte diz o que nenhuma análise de imagem consegue dizer. 

 **Um caso que aparece todo dia: o boletim do Enem.** O estudante edita a nota em um editor online e, visualmente, fica imperceptível. A Dynadok identifica a referência do documento, consulta o Inep, recebe as notas oficiais de cada área e confronta, nota a nota, com o que está no boletim. A nota editada não bate com a fonte, e a fraude aparece, mesmo que nenhum pixel a denuncie. 

 

    Consolidação## Score de Integridade: como o veredito é formado

Cada verificação atribui um score de 0 a 100 à possibilidade de manipulação. Os scores são consolidados em um Score geral de Integridade, comparado ao limite que a sua empresa define para cada tipo de análise.

 

 Baixa Moderada Alta · Muito alta 

 0 limite configurável pela empresa (ex.: 60) 100 

Consolidado baixo, sem alertas

O documento segue como **Aprovado pela IA**. Nenhuma fila, nenhuma fricção: a maioria dos documentos legítimos passa direto.

 

Consolidado acima do limite

Encaminhado para **Revisão de Integridade**. O score alto não confirma adulteração: indica que os indícios reunidos merecem conferência humana, com todas as evidências já organizadas.

 

Alerta em qualquer verificação

Mesmo com consolidado **abaixo** do limite, um alerta registrado por qualquer verificação também encaminha o documento para Revisão de Integridade. Nenhum indício relevante passa despercebido por diluição na média.

 

Evidência conclusiva

Quando a conferência direta na fonte oficial reprova o documento, ele é marcado como **Reprovado pela IA**.

 

 

 A régua é suaO limite de corte é definido por tipo de análise: cada operação calibra a régua conforme o risco do processo e do documento. Um processo seletivo pode operar mais rígido; um fluxo de reembolso, mais tolerante. A régua é sua; a investigação é da Dynadok.

 

 **O objetivo não é rotular arquivos como “fraude”.** É identificar os documentos que merecem atenção, explicar os motivos (score por verificação, mapas visuais, limite aplicado) e dar mais segurança para a decisão, que continua sendo de quem revisa. 

 

    Na prática## Quatro documentos analisados, quatro desfechos diferentes

Casos reais e anonimizados que mostram as duas frentes trabalhando juntas, incluindo o documento legítimo que passou direto.

 

 01Atestado fotografado 02Atestado fabricado 03Boletim do Enem 04Documento legítimo 

 ### Caso 1 · Atestado fotografado, nome do paciente substituído

 Revisão de Integridade 

Atestado em papel oficial de unidade de saúde, fotografado com celular. Documento verdadeiro, médico real, mas a investigação da imagem encontrou, no campo do nome do paciente, uma mancha retangular lisa e artificial sobreposta ao documento original.

#### Investigação do documento

- **Textura (90):** “silêncio digital”: o nome não tem o grão natural do papel ao redor.
- **Recompressão (85):** o contorno exato de um retângulo colado sobre o nome original.
- **Cor (85):** mancha mais clara e uniforme sobre o fundo. As três leituras apontam a mesma região.
- **Origem (25):** a foto não traz as informações que toda câmera grava, possível passagem por editor.
 
 

#### Conferência na fonte

- **Conselho de Medicina:** o registro (CRM) do médico existe e está “Regular”. Aqui a fonte confirma o profissional, não o conteúdo do atestado, que não tem base oficial para consulta.
- **Tipo do documento:** atestado médico, 100% de correspondência com o modelo.
 
 

 

 **O que este caso ensina** A única conferência disponível na fonte, o registro do médico, passou: profissional real e regular. Foi a investigação da imagem que revelou que o atestado, legítimo na origem, foi adulterado para trocar o beneficiário. Score consolidado muito alto: revisão humana recomendada, com os mapas apontando exatamente onde olhar. 

 

 

 ### Caso 2 · Atestado digital fabricado em programa de desenho

 Revisão de Integridade 

PDF de atestado com visual institucional impecável: logotipos, códigos de verificação, carimbo eletrônico. Aos olhos humanos, um documento oficial. Por dentro, outra história.

#### Investigação do documento

- **Origem (90):** o arquivo registra ter sido criado em um programa de desenho gráfico, e documentos oficiais não nascem assim.
- **Construção interna (85):** remendo detectado: um retângulo sobreposto ao conteúdo, registrado na própria estrutura do arquivo.
- **Coerência visual:** variedade de letras acima do esperado para um formulário simples.
 
 

#### Conferência na fonte

- **Conselho de Medicina:** valida somente o registro do médico. Atestado não tem fonte oficial de conteúdo. E o registro estava “Transferido”, não “Regular”: mais um ponto de atenção.
 
  O que o arquivo contou  Tipo declaradoAtestado médico Criado comPrograma de desenho gráfico Conferível na fonteApenas o registro do médico   

 

 **O que este caso ensina** Atestado não tem fonte oficial que confirme o conteúdo, e nenhuma edição estava visível. A proteção veio do próprio arquivo: a “certidão de nascimento” do documento e a construção interna denunciaram a fabricação; a situação do registro somou um alerta. 

 

 

 ### Caso 3 · Boletim do Enem com nota adulterada

 Reprovado pela IA 

Boletim de resultados do Enem enviado como imagem. Layout 100% correspondente ao documento oficial, mas a nota de uma das áreas havia sido editada em um editor online, de forma imperceptível a olho nu.

#### Investigação do documento

- **Textura (90):** mancha lisa exatamente sobre a nota de uma das áreas, sinal de substituição do valor.
- **Recompressão (85):** a mesma região destoa do padrão dos campos vizinhos: duas leituras, um só alvo.
 
#### Conferência na fonte

- **Inep:** a plataforma consultou as notas oficiais e confrontou área por área. Três conferem; a de Ciências Humanas não confere com o documento.
 
 

  Reconstituição ilustrativa, dados fictícios  Área avaliadaNo documentoNa fonte (Inep)   Linguagens612,4612,4 ✓ Ciências da Natureza587,9587,9 ✓ **Ciências Humanas**712,3512,3 ✗ Matemática601,2601,2 ✓   

 

 **O que este caso ensina** A edição ficou imperceptível na imagem final, mas as leituras da investigação apontaram a região, e a consulta ao Inep trouxe a nota verdadeira: os valores não batiam. Com evidência conclusiva da fonte oficial, o documento sai como Reprovado pela IA, sem consumir tempo da sua equipe. 

 

 

 ### Caso 4 · Comprovante de situação de CPF legítimo

 Aprovado pela IA 

O contraponto necessário: um documento autêntico atravessando o mesmo escrutínio.

#### Investigação do documento

- **Textura, recompressão e cor:** mapas gerados, nenhuma região com indício de edição.
- **Tipo e coerência:** 100% de correspondência com o modelo; campos coerentes; sem sinais de conteúdo artificial.
 
 

#### Transparência do resultado

- **Verificações não aplicáveis** registradas como “não executada”, com justificativa.
- **Ausência de assinatura digital** tratada como informação, não como indício.
 
 

 

 **O que este caso ensina** Antifraude bom não é o que desconfia de tudo, é o que separa. O documento legítimo passou por todas as verificações e seguiu aprovado automaticamente, sem fila e sem atrito para o participante. 

 

 

 [Analisar um documento do meu processo](#) 

 

    Por que Dynadok## Uma análise muito além do que os olhos enxergam

 

  

### Investigação por vários ângulos

Origem, construção interna, textura, cor, coerência visual e assinatura: tudo examinado ao mesmo tempo. O que escapa de uma leitura, cai na outra.

 

  

### Evidências que se reforçam

Indícios que convergem para a mesma região ganham peso; diferenças isoladas não viram alarme falso. Menos ruído, mais precisão.

 

  

### Conferência direto na fonte oficial

Conselhos profissionais, órgãos públicos e bases confiáveis: a plataforma confere o que o documento afirma com quem tem autoridade para confirmar.

 

  

### A IA mostra onde encontrou o problema

Nada de aviso genérico de “documento suspeito”: cada indício vem com a região apontada sobre o original e a explicação em linguagem clara.

 

  

### A régua é sua

Limites de corte ajustados ao risco de cada processo e tipo de documento. Rigor onde precisa, fluidez onde pode.

 

  

### Decisão humana, bem informada

A IA aponta possibilidade, organiza a evidência e resolve os casos claros nas duas pontas. O julgamento dos casos sensíveis continua com o seu time.

 

 

 **Em resumo:** documentos legítimos passam sem fricção. Fabricações se entregam pela origem e pela construção do arquivo. Adulterações se entregam pela imagem. E o que a imagem não conta, a fonte oficial confirma ou desmente. Mais segurança, sem transformar tudo em análise manual. 

 

    Integração## A análise antifraude dentro do fluxo que você já usa

Portal, ERP, sistema de RH, plataforma de reembolso ou processo seletivo: nossa API recebe o documento no ponto em que ele entra no seu fluxo e devolve o Score de Integridade, as evidências e o resultado das consultas às fontes, com trilha de auditoria. Ninguém precisa trocar de sistema.

 [Fale com o time técnico](#) 

    Antifraude documental## Automatize a análise documental e concentre sua equipe nos *casos que realmente precisam de revisão*

Agende uma demonstração com a equipe Dynadok e acompanhe, ao vivo, a análise de um documento real do seu processo, da chegada ao veredito.

 [Solicite uma demonstração](#) 

    Dúvidas## Perguntas frequentes sobre a análise antifraude

 

  A IA afirma que o documento é fraudulento?Não. As verificações apontam possibilidade de manipulação, com o motivo e a região do documento envolvida. A decisão continua sendo de quem revisa. A única exceção é a evidência conclusiva: quando a fonte oficial desmente o conteúdo, o documento é marcado como Reprovado pela IA.

   Quem enviou o documento fica sabendo que houve suspeita?Não. O alerta é interno, para o seu time. Não se entrega ao fraudador que a adulteração foi percebida: sua equipe confere as evidências e decide o encaminhamento.

   Quais fontes oficiais a plataforma consulta?Depende do tipo de documento. Hoje a Dynadok consulta conselhos profissionais (como o Conselho Federal de Medicina), órgãos públicos e bases oficiais com verificação disponível, como o Inep para o boletim do Enem e a situação cadastral de CPF. Novas fontes são incorporadas conforme o processo do cliente.

   E quando o documento não tem fonte oficial para conferir?A investigação do arquivo continua rodando normalmente: origem, construção interna, textura, cor, coerência de layout e assinatura digital. Foi assim que os casos de atestado, que não têm fonte de conteúdo, foram identificados.

   Foto de celular, PDF, digitalização: funciona com todos?Sim, e cada verificação roda apenas onde faz sentido. Um PDF gerado no computador passa pelas checagens de construção interna; uma foto ou digitalização passa pela investigação da imagem. O resultado registra quando uma análise não foi executada e por quê.

   A ausência de assinatura digital reprova o documento?Não. Reenvios comuns (WhatsApp, “imprimir em PDF”, foto pelo celular) removem a assinatura de documentos legítimos. A ausência é registrada como informação, não como indício. Já uma assinatura válida de emissor confiável é a garantia mais forte possível.

   Conseguimos definir o nível de rigor por processo?Sim. O limite de corte do Score de Integridade é configurado por tipo de análise. Um processo seletivo pode operar mais rígido; um fluxo de reembolso, mais tolerante. Além disso, um alerta em qualquer verificação encaminha o documento para revisão, mesmo com score consolidado abaixo do limite.

   Dá para integrar com os sistemas que já usamos?Sim. A análise pode acontecer na plataforma da Dynadok ou via API, dentro do seu portal, ERP ou sistema de gestão, devolvendo score, evidências e trilha de auditoria no ponto em que o documento entra no fluxo.
